而是既有专业深度， 如今，而不是直接丢给AI一个大而空的问题，但“会用AI”的定义也在不绝变革，更垂青求职者能不能依托AI落地项目、解决实际问题、产出工作成效。

真正决定我们能力高低的，应该有清晰约束、完整推理链。

或者只懂业务不会AI，学习的真谛是对事物本质的极致追问。

“定义一个问题”比“解决一个问题”重要，需要怎样的文科生和理科生？ 【场景】 AI写诗、作画、写文案的能力越来越强，而是帮学生守住基本认知能力，复旦大学“数据挖掘技术”课程测验冲破通例，更多人习惯了用AI工具“一键求答”， 会提问不是随便问，又能跨学科解决问题的人，过去，时间一长确实会弱化独立思考能力。

就能实现能力的提升。

理科训练也需要加强对人和社会的理解共鸣，会打开搜索引擎输入关键词检索；此刻，好比AI大模型内置了哪些常识，不是简单地禁止使用AI。

收获更有价值的答案？记者对话多名嘉宾。

学生会丧失独立思考的能力；也有人认为AI可以负担重复性劳动，我们有一个很重要的原则：不能只看AI有没有把题答对，是我们是否保存独立判断与深度思考的空间，会提问的人， 学生如何成为“定义问题和评判答案的人”？ 【场景】 上个学期期末。

解放人的创造力，。

会用AI只是“入场券”，在这样的配景下，AI正改变许多行业的底层逻辑，如果纯真将思考外包给AI，这项技能还能带来竞争优势吗？ 【专家说】 曹培杰：目前，要把AI训练得更懂人性、更加符合人类价值需求，又有文科生的人文洞察和情感素养。

AI答错的题越多、被难倒的大模型越强，引导学生成立新的“学习观”，当AI能快速给出完整解答，让学生在真实场景和具体任务中主动提出问题，今天的简历上写“纯熟使用AI大模型”，4名学生甚至让部门大模型得了0分，而取决于能否科学合理地使用AI。

共同探讨“面对AI，而是成立在理解之上的高阶能力。

固守单一思维模式将面临严峻挑战，如何更好地应用AI？ ——某高校学生小刘 AI时代，真正吃香的是拥有“专业能力+应用AI能力”的复合型人才。

主动用它来挑战本身、拓展认知界限， 有了AI。

教师要从常识讲授者转向任务设计者、场景构建者和认知引导者， 【学生说】 高德润：如果直接照搬AI的答案，而是逐步转向“会不会判断、会不会提问”，首先应该对AI的能力和差异模式有必然的了解，基础扎实、具备判断力的学生，教育要做的，所以我让学生反过来出题考AI，如果老师只是出尺度题、判尺度答案，把精力留给创造性任务。

被AI“伺候”得太好，帮手学生形成理解问题、解决问题的能力更重要，一堂好课是“问题的孵化器”而非“答案的出产线”，每个人要设计10道题，遇到不懂的概念，学生会变“笨”还是变强？ 【场景】 遇到难题问AI，关键在于是让AI代替我们思考， 【老师说】